AI 论文周报 · 2026-W28

本周各方向一览

• 大语言模型 — 本周大语言模型研究方向呈现出明显的务实与多元化特征。核心议题从传统的模型训练转向部署侧的极限压缩、Agent安全审计以及知识工作流建模。BiSCo-LLM 以无码本球形编码挑战 2 比特以下的权重压缩，直指边缘推理的存储与带宽瓶颈。 （趋势：本周 LLM 研究方向从模型缩放与通用能力提升，显著转向系统工程优化与安全加固，压缩、安全及工作流知识化成为新焦点。）

• 智能体 — 本周智能体研究从单一任务执行转向系统性能力构建，重点探索认知架构、多智能体可靠性与物理世界评估。认知结构化多模态智能体（2607.08497）引入情景记忆与强化检索，显著提升长时序视觉对话效率，预示记忆增强成为轻量级模型的新增长点。 （趋势：本周研究方向从简单工具调用转向认知架构与多智能体可靠性协同，强调物理约束、因果推理与长期演化。）